Über AI Cuisine

Zwischen Organisationsberatung und Agenten-Entwicklung.

AI Cuisine ist das Konsortium dreier Häuser: Methode, Technik und Beratung unter einer Marke — branchenübergreifend, größenunabhängig, auditfähig. Damit ein Agent nicht nur antwortet, sondern arbeitet.

Das Konsortium

Drei Häuser, die sich ergänzen.

Wir kombinieren die MITO-Methode als Ordnungsrahmen mit moderner Agenten-Architektur (RAG, MCP, A2A) und KI-Governance entlang ISO/IEC 42001 und EU AI Act. Im Ergebnis entstehen keine offenen Beratungstage, sondern definierte Lieferobjekte: strukturierte Wissensräume, produktionsnahe Fach-Agenten und auditfähige Governance.

Methode · Lizenzgeber

MITO Consulting

Die MITO-Methode (Prof. Dr. Binner): Modellstruktur (F·I·T·O·L), Harmonized Structure, 4.400 Portfolio-Checklisten, 30+ Jahre Methoden- und Organisationskompetenz.

Technik & Governance

digital cuisine

Agenten-Architektur, Backend, Integrationen, AI-Governance/Compliance-by-Design, UX/UI, technische Delivery, QA, SLA. (Sascha-Matthias Kulawik)

Beratung & Vertrieb

Techpoly

Anforderungen & Fachkonzepte, Sales/Marketing, Partner-Management, Verträge & Angebote, Delivery-Steuerung. (Dr. Rolf Henning)

Die Menschen

Wer dahinter steht.

SK
Sascha-Matthias KulawikCEO & AI Architect (digital cuisine) · GF AI Cuisine

>25 Jahre IT-Architektur (Enterprise-Plattformen, Cloud, Mobile); M365 Copilot Governance, Agentic-AI-Architektur, Microsoft-FastTrack-Engineering-Liaison; ISO 27001 / ISO 9001, DPIA/DSFA für agentische KI.

DR
Dr. Rolf HenningDirector Consulting & Sales (Techpoly) · Mitgeschäftsführer AI Cuisine

Anforderungen, Fachkonzepte, Delivery-Steuerung. Kontakt:

PD
Prof. Dr. BinnerMITO Consulting · Methode & Advisory

Die Methode: Modell, Harmonized Structure, Checklisten. Advisory.

CP
Carina PaulsenSyndikusrechtsanwältin · Recht & Governance

„Recht trifft Technik" — die juristische Säule für regulierte KI.

Die Methode in Klartext

Erst Ordnung, dann Agent — entlang von fünf Dimensionen.

Wir behandeln KI-Agentenentwicklung als Organisations- und Datenprojekt. Die MITO-Methode ordnet Ihr Wissen entlang von fünf Dimensionen — Führung, Input, Transformation, Output, Leitung (F·I·T·O·L) — und ist 1:1 auf die ISO-Managementsystem-Normen (Kapitel 4–10) und ISO/IEC 42001 abgebildet: auditfähig by design.

„Andere Frameworks lösen Teilprobleme hervorragend. MITO integriert die Antworten zu einer einheitlichen, auditierbaren Datenbasis für KI-Agenten."

Vier Bausteine

MITO-Modellstruktur (F·I·T·O·L)
Harmonized Structure (Kap. 4–10)
MITO-Methoden-Tool (Analyse → Evaluierung)
4.400 Portfolio-Checklisten
Vorgehen

Ein Vorgehen mit Etappen, nicht ein Big-Bang.

Phase 1 · erste 90 Tage

Ordnen & Fundament

  • Prozess-Inventur (A/B/C-Klassifizierung)
  • Organisationsmodelle dokumentieren
  • Harmonized-Structure-Checklisten befüllen
  • Vektor-DB aufsetzen (hybride Suche BM25 + Vektor)
Phase 2 · Monate 4–6

Bauen & Skalieren

  • Ersten Agenten deployen
  • Unternehmensinstanzen laden
  • Multi-Agent-Plattform ausbauen (A2A)
  • Feedback-Loop & RAGAS-Monitoring

Die 8 Schritte

1Wissensraum schaffen
2Potenziale priorisieren
3KI-Strategie definieren
4Infrastruktur wählen
5Governance verankern
6Agent pilotieren
7Kosten steuern
8Skalieren
Standing & Zertifizierungen

Compliance-erprobt, nicht nur compliance-affin.

ISO 9001 + ISO 27001

Zertifiziert; 25+/30+ Jahre IT- und Compliance-Erfahrung.

Microsoft FastTrack

Engineering Liaison; produktiv im Konzern erprobt (Linde).

Branchen

AutomotivePharmaTelekommunikationPublic SectorHealthcareE-CommerceAviation
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