Technologien · Modelle & Agenten

Agentic AI — Agenten, die orchestriert zusammenarbeiten.

Architektur für Multi-Agent-Systeme: Agenten kommunizieren über A2A, greifen über MCP auf Tools und Wissen zu — koordiniert durch einen Supervisor, überwacht durch einen Governance-Agenten.

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Was wir damit tun

Unsere Leistung.

Wir bauen die Architektur-Pyramide (Governance · Supervisor · Fach · Daten-Agenten), eval-driven mit RAGAS-/Monitoring-Loop (Langfuse/Opik). Skaliert vom Pilot-Agenten zur Multi-Agent-Plattform.

A2A-OrchestrierungMCP-ToolingRAGASLangfuse / Opikeval-driven

Governance-Agent

Aufsicht, Policies & Audit

ISO 42001

Supervisor-Agent

Orchestrierung & Routing

A2A

Fach-Agenten

Aufgaben & Workflows

Use-Case

Daten-Agenten

Wissensbasis & Grounding

RAG · MCP

Proof

Erprobt, nicht behauptet.

Architektur-Pyramide @ Linde — produktiv im KonzernTrading-Agentensystem @ CoinFox — anonym bis Freigabe

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Weitere Technologien

Microsoft Copilot Copilot Studio Microsoft Fabric Anthropic Claude OpenAI / Azure OpenAI Lokale / Sovereign LLMs

Querverweis: Die vendor-neutrale Infrastruktur-Entscheidung — welcher Stack zu Ihren Daten passt — lebt auf KI-Strategie.

Nächster Schritt

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Besprechen Sie Ihren Use Case, Ihre Datenlage und Governance-Anforderungen in einem 30-minütigen Erstgespräch.

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