KI-Strategie · Agenten · Governance

Aus Unternehmenswissen werden produktive KI-Agenten.

Von der KI-Strategie bis zum laufenden Betrieb: Wir bringen Struktur in Prozesse und Daten und bauen daraus produktive, governance-fähige Agenten – Beratung und Umsetzung aus einer Hand. Auditierbar, mit voller Datenhoheit.

Produktiv im Konzern erprobt – die Architektur-Pyramide aus Governance-, Supervisor-, Fach- und Daten-Agenten betreiben wir heute bei Linde.

Erst Ordnung, dann Agent4 Ebenen
Governance-AgentAufsicht, Policies & Audit
Supervisor-AgentOrchestrierung & Routing
A2A
Fach-AgentenAufgaben & Workflows
Use-Case
Daten-AgentenWissensbasis & Grounding
RAG · Graph
Geordnete, auditierbare Basis – produktionsreif gebaut.
KI-Governance seit 2023, auf 25+ Jahren Compliance · ISO 9001 + ISO 27001 zertifiziert
Swiss LifeiF DesignStatistaFrutallaInfineonRenovadoLindeAOK
Das Problem

Das Tool ist sekundär. Wert entsteht durch Daten und Prozesse, die in einem Ordnungsrahmen ablaufen.

KI ist ein Multiplikator: Sie verstärkt, was darunter liegt – Effizienz oder Ineffizienz. Der Grund für gescheiterte Projekte ist selten das Modell. Es ist ein Struktur-Problem.

>80%der KI-Projekte erreichen nie einen produktiven Wert.

Tool-Hype statt Prozess-Klarheit

"Wir kaufen Copilot, ChatGPT, Claude – und dann?" Ohne klaren Prozessbezug bleibt das LLM ein teurer Suchschlitz.

PoC ohne Skalierungspfad

Pilots, die in der Demo glänzen, aber nie produktiv werden. Governance, Datenpipeline und Verantwortlichkeiten fehlen.

Black-Box-Output

Plausibel, aber nicht auditierbar – und damit disqualifiziert für reguliertes Geschäft: ISO 9001, IATF 16949, Umwelt (ESG/CSRD), Pharma (GMP/GDP), Finanz (BRUBEG), EU AI Act.

Der Ansatz

Erst Ordnung, dann Agent.

Wir behandeln KI-Agentenentwicklung als Organisations- und Datenprojekt. Erst wenn Prozesse, Rollen, Regeln, Nachweise und Systeme geordnet sind – entlang der fünf Dimensionen Führung, Input, Transformation, Output, Leitung – können Agenten zuverlässig handeln und Audits bestehen.

Die Norm sagt, was ein konformes KI-System leisten muss – nicht, wie. Diesen Ordnungsrahmen bilden wir 1:1 auf die ISO-Normen (Kapitel 4–10) und ISO/IEC 42001 ab: auditfähig by design. Die methodische Grundlage ist die bewährte MITO-Methode.

5
Wissens-Domänen

Führung · Input · Transformation · Output · Leitung (F·I·T·O·L)

4.400
Methoden-Checklisten

geprüftes Vorgehen statt Bauchgefühl.

8
Schritte zur Agenten-Plattform

vom Wissensraum bis zum Multi-Agent-System.

Wo stehen Sie?

Wo stehen Sie? Reifegrad 1 bis 5.

Ob ein Agent zuverlässig arbeitet, hängt an der Reife Ihrer Wissensbasis – von klassischem Dateispeicher (Stufe 1) bis zur adaptiven KI-Wissensbasis mit autonomen Agenten (Stufe 5).

Die meisten Unternehmen stehen auf Stufe 1 oder 2 – und wundern sich, warum KI nicht liefert. In 5 Minuten wissen Sie, wo Sie stehen und was als Nächstes getan werden sollte.

1
Klassischer Speicher
Dateisystem / SharePoint, keine strukturierte Suche.
Kein verlässlicher KI-Einsatz
2
Datenbank
SQL / Volltext, strukturierte Inhalte.
Einfache Regel-Bots
3
Semantische Wissensbasis
Vektor-DB, Embeddings, RAG-fähig.
RAG-Agenten je Aufgabe
4
Strukturierte Wissensgraphen
GraphRAG, Entity Linking, Reasoning.
Multi-Agenten-Workflows
5
Adaptive KI-Wissensbasis
Auto-Ingestion, HITL, RAGAS-Monitoring.
Autonome Agenten-Systeme
Pakete

Festpreis statt Tagessatznebel.

Sechs klar geschnittene Pakete mit definierten Lieferobjekten, Grenzen und Übergabe – vom Readiness-Assessment bis zur Multi-Agent-Plattform. Sie bekommen ein Ergebnis, keine offenen Beratungstage. Kein Big4-Overhead.

Vom größten zum Einstieg

Multi-Agent-PlattformPreis auf Anfrage
Agent-Pilotab 25.000 €
Wissensraum-Sprint · Beliebtab 15.000 €
Readiness-Assessmentab 5.000 €
Warum AI Cuisine

Methodisch, offen, auditierbar.

Konsortium aus drei Häusern

MITO Consulting (Methode), digital cuisine (Technik & Governance), Techpoly (KI-Strategie, Auswahlverfahren, Förderberatung, Prompting, Geschäftsprozessoptimierung, Projektmanagement/SCRUM).

Produktiv in Großunternehmen und Mittelstand erprobt

Die Architektur-Pyramide aus Governance-, Supervisor-, Fach- und Daten-Agenten betreiben wir heute bei Linde; bei iF Design führen wir Copilot ein. Wenger komplexe KI-Projekte auch für den Mittelstand.

Eigenes Produkt, nicht nur Beratung

Die Copilot Governance Platform gibt Inventar, Kostenattribution und Lifecycle über Ihre Copilot-Agenten – über die nativen Microsoft-Tools hinaus.

Keine Demo. Unser Tagesgeschäft.

Unseren Vertrieb, unser PM und unsere Verträge steuern wir selbst mit diesen Agenten. Was bei uns produktiv läuft, bauen wir für Sie.

100 % offene Übergabe & Datenhoheit

Alle Artefakte gehen an Sie; austauschbare LLM und Vektor-DB (Wissensbasis). Azure, Private Cloud oder Open Source (Llama, Mistral, Gemma) on-prem, EU-Datenhaltung.

Vertrauen & Datenhoheit

Ihre Daten bleiben Ihre. Nachweisbar.

Hosting nach Ihrer Compliance

Azure, Private Cloud oder on-prem (Llama, Mistral, Gemma) – EU-Datenhaltung inklusive.

Kein Modelltraining auf Ihren Daten

Ihre Inhalte trainieren keine fremden Modelle – weder bei Copilot noch in unseren Architekturen.

Antworten aus Ihrem Kontext

Agenten arbeiten geerdet auf Ihrer geordneten Wissensbasis – nicht auf generischem Internetwissen.

Auditfähig by design

ISO/IEC 42001, Audit-Trail und EU-AI-Act-Readiness – von Anfang an mitgebaut.

Nächster Schritt

Finden Sie heraus, welches KI-Vorgehen zu Ihnen passt.

Starten Sie mit dem Reifegrad-Check – oder besprechen Sie Ihren Use Case, Ihre Datenlage und Governance-Anforderungen direkt mit uns in einem 30-minütigen Erstgespräch.