Erst Ordnung, dann Agent. Dann Architektur, die mitwächst.
Aus geordneten Prozessen, Daten und Nachweisen bauen wir Agenten, die im Alltag arbeiten — vom ersten Wissensraum bis zur Multi-Agent-Plattform. Auditierbar, mit voller Datenhoheit, zum Festpreis.
Der Einstieg ist derselbe Ordnungsrahmen.
Die meisten Unternehmen kommen aus einer von drei Situationen. Alle drei münden in denselben Ordnungsrahmen — erst Ordnung, dann Agent — und in den gleichen, planbaren Erstschritt: den Reifegrad-Check.
Keine Strategie, gesunde Skepsis. Wir klären evidenzbasiert, ob und wo KI bei Ihnen Wert schafft — inklusive der ehrlichen Antwort „hier (noch) nicht". Risikoarm, ohne Vorbedingung.
Noch keine KI im produktiven Einsatz. Wir liefern Prozessanalyse, Infrastruktur-Entscheidung und einen ersten Wissensraum samt Pilot-Agent — ein planbarer Erstschritt statt Tool-Shopping.
PoC-Friedhof, teurer Suchschlitz. Wir ordnen Wissen und Prozesse und bringen die Wissensbasis auf die Stufe, ab der ein Agent zuverlässig liefert und Audits besteht.
Wir behandeln KI-Agentenentwicklung als Organisations- und Datenprojekt.
Erst wenn Prozesse, Rollen, Regeln, Nachweise und Systeme geordnet sind — entlang der fünf Dimensionen Führung, Input, Transformation, Output, Leitung — können Agenten zuverlässig handeln und Audits bestehen. Diesen Ordnungsrahmen bilden wir 1:1 auf die ISO-Normen (Kapitel 4–10) und ISO/IEC 42001 ab: auditfähig by design.
Die methodische Grundlage ist die bewährte MITO-Methode.
Mehr zur MITO-Methode & zum Vorgehen„Wer ohne semantische Wissensbasis KI-Agenten einführt, baut Lego ohne Bauplatte."
Vom Wissensraum bis zur Multi-Agent-Plattform.
KI-Agenten-Entwicklung — modellstrukturbezogen gebaut.
Überwacht ISO-42001-Konformität, Bias-Drift, Policy-Verletzungen.
A2A-Orchestrierung — findet den richtigen Spezial-Agenten.
Je ein Agent pro Wissensraum-Domäne (ERP, CRM, Prozess, Compliance, Audit, KVP).
Zugriff auf die Wissensbasis via RAG und MCP.
„Diese Ebene betreiben wir heute bei Linde."
KI-Agenten & Wissensräume
Wir bauen die auditierbare Wissensbasis, auf der Agenten überhaupt erst zuverlässig arbeiten: RAG, GraphRAG und Vektor-Datenbanken, geerdet auf Ihren eigenen Inhalten — SharePoint, ERP, PIM, private Quellen. Austauschbare LLM und Vektor-DB, kein Vendor-Lock-in.
Use-Case-Agenten as a Service
Was bei uns produktiv läuft, bauen wir für Sie — zum Festpreis. Inklusive rollenbasiertem Onboarding-/Schulungs-Coach, der neue Mitarbeiter auf komplexen Fachsystemen einarbeitet — mit rechtebasiertem Filtern.
Microsoft 365 Copilot-Einführung
Rollout, Copilot Studio, Entra Agent ID und ALM — Copilot arbeitet im angemeldeten User-Kontext, respektiert SharePoint-, OneDrive- und Teams-ACLs, kein Modelltraining auf Ihren Daten. „Von internen Daten zu neuen Umsatzquellen."
Zur Copilot-SeiteMulti-Agent-Plattform
A2A-Orchestrierung über mehrere Fach-Agenten, mit Governance- und Betriebsmodell — die Architektur, die mit Ihrem Reifegrad mitwächst.
Welcher KI-Stack passt zu Ihren Daten — nicht zu unserem Verkaufsinteresse.
Bevor Sie investieren, klären wir die Infrastruktur-Frage neutral und bewerten entlang Daten, Compliance, Systemlandschaft und Kosten — und empfehlen, was passt, statt eine Plattform zu verkaufen. Gerade wenn noch keine KI sinnvoll eingeführt wurde, verhindert das die teure Stack-Fehlentscheidung am Anfang.
Wir bauen nicht nur Agenten für Sie — wir befähigen Ihre Teams.
Adoption, die hält: rollenbasierte Trainings, Guardrails und Policies, Content-Playbooks und Tool-Setup (Microsoft Copilot, Claude Code, Cursor, MCP) — in Software-Entwicklung, Design, Marketing und Vertrieb.
Der Beweis: Unseren eigenen Vertrieb, unser PM und unsere Verträge steuern wir mit selbst gebauten Agenten (DC Presales-Agent, dc-pm-doc).
Wenn die ersten Fragen kommen, sind wir noch da.
Im monatlichen KI-Retainer bekommen Sie ein festes Stundenkontingent für laufende Beratung und Hands-on-Umsetzung — Sie bestimmen die Themen. Planbar zum Festpreis statt Tagessatznebel.
Retainer besprechenDrei Werkzeuge, mit denen wir arbeiten.
Wo stehen Sie? Reifegrad 1 → 5
Vom klassischen Dateispeicher (Stufe 1) bis zur adaptiven KI-Wissensbasis (Stufe 5). „Ohne Stufe 3 ist Ihr RAG-Agent ein Glücksspiel."
Reifegrad-Check starten5 Wissens-Domänen (F·I·T·O·L)
Strategie & Führung · Ressourcen & Compliance · Kernprozesse · Ergebnisse & Performance · Controlling & Audit — je mit konkretem KI-Potenzial.
Architektur-Pyramide
Governance · Supervisor · Fach · Daten-Agenten: das Bauprinzip hinter jedem produktiven System.
Produktiv, nicht in der Demo.
Architektur-Pyramide @ Linde
Governance-, Supervisor-, Fach- und Daten-Agenten, produktiv im Konzern (>70k Arbeitsplätze).
Case StudyWhatsApp-Sprachnachricht → SAP-Auftrag @ Frutalla
Sprache zu geprüftem SAP-Auftrag, Human-in-the-Loop (n8n · OpenAI · Next.js).
Case StudyWelcher Agent trägt bei Ihnen zuerst?
Starten Sie mit dem Reifegrad-Check — oder besprechen Sie Ihren Use Case, Ihre Datenlage und Governance-Anforderungen direkt mit uns in einem 30-minütigen Erstgespräch.