Referenz · Renovado

Agentengestützte Angebotskalkulation für die Altbausanierung.

Für Renovado wurde eine KI-gestützte Referenzlösung konzipiert, die Angebotskalkulationen für alte Wohnungen über alle Gewerke und Qualitätsstufen hinweg strukturiert vorbereitet. Die Lösung verbindet Renovierungswissen, Kalkulationslogik und die MITO-Methode zu einem belastbaren Arbeitsmodell für schnellere, transparentere Angebote.

Projektbild

Der Renovado Angebotsgenerator bildet typische Sanierungsszenarien für alte Wohnimmobilien ab und bündelt die Kalkulation über Elektro, Fenster, Türen, Küche, Wände, Böden, Sanitär, Heizung, Dach und sonstige Leistungen. Zusätzlich sind Qualitätsstufen sowie Zuschlagslogiken für Material, Altbauaufwand, Baustellengemeinkosten und Wagnis/Gewinn integriert.

Branchenfokus
Altbau- und Wohnungsrenovierung mit stark variierenden Objektzuständen, Risiken und Leistungsbildern.
Mehrgewerke-Sicht
Ein Angebotsrahmen über alle relevanten Gewerke statt isolierter Einzelkalkulationen.
Ergebnisziel
Schnellere Erstellung belastbarer Angebote mit konsistenter Struktur und besserer Nachvollziehbarkeit.

Referenzbeschreibung

Die Projektreferenz zeigt, wie Renovado mit AI cuisine eine agentengestützte Kalkulationslogik für Renovierungsangebote aufbauen kann: über alle Gewerke hinweg, mit nachvollziehbaren Qualitätsstufen und auf Basis der MITO-Methode. Im Mittelpunkt steht nicht ein einzelner Chatbot, sondern eine strukturierte Angebotsarchitektur, die Fachwissen, Preislogik und Steuerungsregeln in ein belastbares Angebotsmodell überführt.

Nutzen für Renovado

  • Einheitliche Kalkulationslogik für unterschiedliche Objekttypen und Sanierungszustände.
  • Abbildung von Qualitätsstufen von Standard bis Hoch je Position und Gewerk.
  • Bessere Transparenz bei Zuschlägen, Varianten und Preisbildung im Altbaukontext.